具有Markov切换随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2016年第6期北京时间：

作者：周阿丽

单位：周阿丽,河海大学 理学院, 南京, 211100,印凡成,河海大学 理学院, 南京, 211100,yfc19581106@sina.comis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:2,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：运用Lyapunov函数方法，基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术，给出了具有Markov切换的随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步的充分性判据，它与线性矩阵不等式方法相比更容易验证.最后，通过一个数值模拟例子验证了理论结果的正确性及有效性.

关键词：自适应同步;Markov切换;时变时滞;随机神经网络;Cohen-Grossberg神经网络

基金资助：中央高校科研业务费青年教师科研创新能力培育项目A类（2015B19814）