大数据环境中自愿接种策略及个体安全保护方法研究

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2017年第5期北京时间：

作者：丁宏

单位：丁宏,杭州电子科技大学 计算机学院, 杭州, 310018,牛文芳,杭州电子科技大学 计算机学院, 杭州, 310018,王震,杭州电子科技大学 网络空间安全学院, 杭州, 310018,任一支,杭州电子科技大学 网络空间安全学院, 杭州, 310018,吴铤,杭州电子科技大学 网络空间安全学院, 杭州, 310018

摘要：大数据背景下，如何充分利用数据分析、挖掘等方法有效发现传染病传播规律，对于疾病防控、个体的安全保护有着重要作用和意义.自愿接种是对群体获得广泛免疫和安全保护的有效方式.以往的研究中，个体根据以往传播过程中的患病风险或者收益来确定是否进行自愿接种，如个体与其邻近的邻居比较上一个季节获得的收益来决定是否采用邻居的策略，也就是说策略更新对于群体的安全保护至关重要.本文研究了不同的策略更新方式对自愿接种行为的影响.通过比较个体采用不同的策略更新方式所获得的群体平均接种比例、疾病暴发规模和社会总花费，研究并设计出合理的策略更新方式，即在花费成本比较低的情况下，获得比较大的群体平均接种比例和较小的疾病覆盖率.

关键词：大数据;复杂网络;自愿接种;策略更新;安全保护

基金资助：国家自然科学基金（61403059，8140 2760）；浙江省科技厅重点研发计划项目（2017C01062）