图像检索技术研究进展

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2017年第6期北京时间：

作者：周文罡

单位：周文罡,中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥, 230026,李厚强,中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥, 230026,田奇,美国德州大学圣安东尼奥分校 计算机系, San Antonio, TX, 78249, USA

摘要：近年来，互联网上视觉数据呈现出爆炸式的增长，越来越多的研究工作围绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息，忽视了视觉内容作为排序的线索，导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索（CBIR）技术充分利用视觉内容识别相关图像，在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中，最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟，围绕该问题，近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003-2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估，并对未来的潜在研究方向进行讨论.

关键词：图像检索;视觉表征;索引;相关性度量;空间上下文;检索重排序

基金资助：国家自然科学基金（61472378）