《南京信息工程大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析

多媒体社会事件分析的研究与展望

来源:南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2017年第6期北京时间:

作者:钱胜胜

单位:钱胜胜,中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室, 北京, 100190,张天柱,中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室, 北京, 100190,徐常胜,中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室, 北京, 100190,csxu@nlpr.ia.ac.cnis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:3,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要:随着互联网的快速发展,近年来出现了越来越多的社会媒体网站.用户可以非常方便地在这些网站上分享想法、图片、帖子和从事其他相关活动.当一个流行事件发生时,它可以在不同社会媒体网站中快速地进行传播,同时产生大量的多媒体数据.因此,研究多媒体社会事件分析是非常必要的,能够让人们及时地了解社会事件随时间演变的发展趋势.本文对近年来多媒体社会事件分析的相关研究进行了综述,并针对多媒体社会事件表示、多媒体社会事件检测和跟踪、多媒体社会事件动态演变和多媒体社会事件主题观点分析这4个具体任务进行了详细总结.随后,对多媒体社会事件的发展趋势进行了介绍.最后,对多媒体社会事件分析方面未来可能的研究课题进行了展望.

关键词:多媒体;社会事件;多模态;跨平台

基金资助:国家自然科学基金(61225009,61303173,61572498,61432019)

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