一种电力变压器神经网络故障诊断方法

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2018年第2期北京时间：

作者：陈龙龙

单位：陈龙龙,西华大学 电气与电子信息学院, 成都, 610039,王波,西华大学 电气与电子信息学院, 成都, 610039,袁玲,西华大学 电气与电子信息学院, 成都, 610039

摘要：电力变压器是电力系统的重要组成部分之一，它的安全运行对电力系统的可靠供电有很大的影响，本文对电力变压器故障诊断方法进行了研究.油中溶解气体分析法是诊断电力变压器内部故障的有效手段；最速下降算法是一种常用的神经网络局部寻优算法，在电力变压器故障诊断中收敛速度较慢，易陷入局部极小值；遗传膜算法具有并行计算的特点，用于电力变压器的故障诊断，很好地解决了神经网络在搜索过程中容易陷入局部最优的问题，具有更好的故障诊断速度.数值仿真结果验证了所给方法的有效性.

关键词：电力变压器;遗传算法;BP神经网络;故障诊断

基金资助：国家自然科学基金（11626093）；教育部春晖计划项目（Z2015114）