基于生成对抗网络的音乐标签自动标注

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2018年第6期北京时间：

作者：陈培培

单位：陈培培,南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京, 210003,邵曦,南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京, 210003,shaoxi@njupt.edu.cnis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:2,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：针对如何快速有效地对音乐信息进行查询、检索和组织的问题，提出了一种基于生成对抗网络模型的多标签音乐自动标注系统.通过音乐自动语义标注技术，可以提高音乐检索系统的性能.利用LDA方法对音乐标签进行聚类以获取主题类别，再通过生成对抗网络，找到音乐的音频特征与语义特征之间的映射关系.应用于CAL500数据集的5次交叉验证实验结果表明，该方法的综合性能指标与现有方法相比有较大的提升.

关键词：音乐自动标注;LDA模型;生成对抗网络

基金资助：国家自然科学基金（70573025）