基于脑电信号评价情绪状态及听觉激励对改善情绪的研究

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2019年第2期北京时间：

作者：王慧

单位：王慧,中国科学院合肥智能机械研究所, 合肥, 230031,邱义波,龙潭监狱, 南京, 210034,骆永乐,中国科学院合肥智能机械研究所, 合肥, 230031;中国科学技术大学 合肥物质科学研究院, 合肥, 230026

摘要：如何从脑活动数据中发现具有生物学意义的知识及规律，正成为当今神经信息学理论与实践研究的热点与难点.基于脑电的情绪识别和情绪及其脑机制的关联研究已经成为神经工程和生物医学工程领域的热门课题.本研究基于脑电信号评价情绪状态，尝试借助脑电耳机来监测毫无头绪的脑电波，重点开展了听觉激励对改善焦虑情绪状态的实验研究.借助特定中国古风纯音乐产生听觉信号激励，激发出被试者平静放松的情绪状态，从而改善焦虑，发现音乐和情绪之间可能存在的关系.将来在BCI技术研究的基础之上，情绪识别可以进一步满足患有特定疾病（ALS症、脑瘫、脑干中风、脊髓损伤等）的患者人群的某些更高级的需求，即通过脑电分析出其对事物的喜好度，比如音乐的选择，从而设计出更加友善和智能的BCI系统，在医疗康复领域具有很好的应用前景.

关键词：脑电信号;脑电成像;脑电信号识别;信号处理;音乐激励

基金资助：国家自然科学青年基金（61501431）