《南京信息工程大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析
作者:陈铭
单位:陈铭,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,周先春,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044;东南大学 儿童发展与学习科学教育部重点实验室, 南京, 210096;南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心, 南京, 210044,001398@nuist.edu.cn周杰,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044
摘要:为了提高人脸识别率及更好地显示人脸特征,本文提出了一种基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法.该方法首先生成一种镜像人脸,再通过融合原始人脸和镜像人脸形成新的混合训练样本,最后利用LRC和CRC偏差结合进行人脸识别.新方法增加了训练样本的数目,克服了由于光照和姿态等外部因素带来的影响.实验结果表明,镜像图与LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法提高了人脸识别的准确性.
关键词:人脸识别;镜像;协作表示分类算法;线性回归分类算法;偏差;稀疏表示
基金资助:国家自然科学基金(11202106,6160 1229);江苏省信息与通信工程优势学科建设工程项目;江苏省青蓝工程项目;江苏省高校自然科学研究项目(13KJB170016);东南大学基本科研业务费项目(CDLS-2016-03)