《南京信息工程大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析
作者:龙思卿
单位:龙思卿,东南大学 智能运输系统研究中心, 南京, 210018,赵盼明,东南大学 智能运输系统研究中心, 南京, 210018,郭建华,东南大学 智能运输系统研究中心, 南京, 210018,seugjh@163.comis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:3,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:
摘要:智能交通系统应用的迅猛发展需要高质量的交通数据,而交通数据采集技术采集到的原始数据会不可避免地混入异常数据,降低数据的有效性,从而可能引起系统应用性能的降低.本文针对基于无线射频技术(RFID)的交通数据,设计了一套交通数据评价指标,并根据交通数据评价指标的特点,综合评价权重向量计算方法的适用条件及优缺点,建立了基于IOWA(Induced Ordered Weighted Averaging)算子的交通数据综合评价方法.基于实际数据的分析结果表明,该方法可以对RFID交通数据进行有效性评价.
关键词:RFID数据;数据采集;数据评价指标;IOWA算子;评价
基金资助:国家自然科学基金(61573106)