非对称双环神经网络系统的稳定性和Hopf分岔

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2019年第4期北京时间：

作者：周帅

单位：周帅,南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003,肖敏,南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003,candymanxm2003@aliyun.com邢蕊桃,南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003,张跃中,南京邮电大学 自动化学院 人工智能学院, 南京, 210003,程尊水,青岛科技大学 数理学院, 青岛, 266061

摘要：环型结构在神经网络中普遍存在，目前对环型神经动力学分岔研究大多数局限于单环情形.值得注意的是，神经网络由成千上万个神经元耦合而成，这些复杂的神经元网络结构不可能只由一个环形结构来准确表述，因此研究具多环拓扑的神经网络模型更具实际意义.本文提出了一种非对称双环神经元网络模型，选择单环的时滞和为分岔参数，分析了双环模型的稳定性和Hopf分岔.最后给出数值仿真对结论进行了验证.

关键词：神经元网络;Hopf分岔;离散时滞;环型网络

基金资助：国家自然科学基金（61573194）；江苏省自然科学基金（BK20181389）