具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2019年第4期北京时间：

作者：吴淑晨

单位：吴淑晨,山东师范大学 数学与统计学院, 济南, 250014,李晓迪,山东师范大学 数学与统计学院, 济南, 250014;山东师范大学 控制与工程计算研究中心, 济南, 250014,lxd@sdnu.edu.cnis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:2,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：本文研究了具有遗忘时滞的静态神经网络的H∞状态估计问题.首先降低了时变时滞可微的条件，然后通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，设计保H∞性能的状态估计器，使得误差系统实现全局渐近稳定.最后，借助Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行数值仿真，验证了结论的有效性.

关键词：静态神经网络;H∞状态估计;遗忘时滞;线性矩阵不等式

基金资助：国家自然科学基金（61673247）；山东省自然科学杰出青年基金（JQ201719）