基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2019年第6期北京时间：

作者：何春明

单位：何春明,南京邮电大学 贝尔英才学院, 南京, 210023,许磊,南京邮电大学 贝尔英才学院, 南京, 210023,卢国胜,南京邮电大学 光电工程学院, 南京, 210023,邓丽珍,南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京, 210003,alicedenglzh@gmail.comis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:4,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法，被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用，引入一种GLLE（Gray Level and Local Entropy）二维直方图改进熵阈值图像分割模型，并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明，基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值，提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法，具有更强的鲁棒性.

关键词：图像分割;熵阈值;灰度局部熵;二维直方图;模糊熵

基金资助：国家自然科学基金（61701259）