基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2019年第6期北京时间：

作者：蹇木伟

单位：蹇木伟,山东财经大学 计算机科学与技术学院, 济南, 250014;中国海洋大学 信息科学与工程学院, 青岛, 266000,王瑞红,中国海洋大学 信息科学与工程学院, 青岛, 266000,举雅琨,中国海洋大学 信息科学与工程学院, 青岛, 266000,朱呈瞻,青岛大学附属医院/山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室, 青岛, 266000,董军宇,中国海洋大学 信息科学与工程学院, 青岛, 266000

摘要：本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理，去除掉图像中头骨区域的干扰；然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度，实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文算法在脑图像数据集上进行了大量的实验，并且与主流的肿瘤自动检测方法进行了对比，证明了本文算法的有效性，并为医生提供可靠的辅助诊断和临床参考.

关键词：肿瘤检测;方向特征;显著性计算;显著性检测

基金资助：国家自然科学基金（61601427，61976123）；山东省科技计划（2016GSF201221）；泰山学者青年专家计划项目