基于卫星InSAR技术的地质灾害隐患点探测与形变分析

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2020年第2期北京时间：

作者：陆超然

单位：陆超然,武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉, 430079,蔡杰华,武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉, 430079,刘东烈,贵州省第一测绘院, 贵阳, 550025,郭金城,贵州省第一测绘院, 贵阳, 550025,董杰,武汉大学 遥感信息工程学院, 武汉, 430079,廖明生,武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉, 430079,liao@whu.edu.cnis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:6,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：地质灾害的频繁发生直接或间接地给自然环境和社会带来了不可逆转的巨大危害，近年来我国也在不断加强地质灾害早期识别和防治的力度.合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术以其全天时、全天候、高精度、大范围监测的优势，成为一种重要的形变监测手段.本文以贵州省黔东南州地质灾害隐患排查为例，采用差分干涉测量（D-InSAR）和小基线集（SBAS）时序InSAR技术分别处理了ALOS-2/PALSAR-2和Sentinel-1雷达数据.选取具有代表性的4个隐患点区域重点讨论，结果展示了D-InSAR在大范围地表形变探测以及SBAS在高精度形变监测中的优势，同时表明两种方法在地质灾害隐患普查中可以互相补充，提升地灾隐患的识别能力.此外，获取的隐患点雷达视线方向累积形变序列和平均形变速率，可为贵州省地质灾害防灾减灾提供有价值的参考.

关键词：贵州黔东南州;地质灾害;差分干涉测量;小基线集;时序形变分析

基金资助：国家自然科学基金青年基金（41904001）；中国博士后科学基金第64批面上资助（2018M640733）；武汉大学自主科研项目（2042019kf0048）；测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金（18R03）