小波框架的彩色图像泊松去噪

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2020年第5期北京时间：

作者：高涛

单位：高涛,河海大学 理学院, 南京, 210098,何秀丽,河海大学 理学院, 南京, 210098

摘要：噪声是影响图像质量的重要因素，噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降，所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题.本文提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型.在该模型中，赋权的l2项作为保真项，包含小波框架的l1项作为正则项.同时，又提出了解决该模型的重新赋权的split Bregman算法.最后，利用仿真实验以及PSNR（峰值信噪比）指标对该模型的去噪效果进行评估，评估结果表明该算法可行、有效.

关键词：小波框架;split Bregman算法;彩色图像;泊松噪声

基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金（2015B19514）