基于CyGNSS数据的土壤水分与植被光学厚度反演研究

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2021年第2期北京时间：

作者：严清赟

单位：严清赟,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044;江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心, 南京, 210044,金双根,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044;江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心, 南京, 210044;中国科学院上海天文台, 上海, 200030,黄为民,纽芬兰纪念大学(加拿大) 应用科学与工程学院, 圣约翰斯, A1B3X,贾燕,南京邮电大学 地理与生物信息学院, 南京, 210023,魏思远,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044

摘要：本文提出了一种仅基于CyGNSS数据，能够同时反演土壤水分与植被光学厚度的方案，该方案使用了神经网络与暴力穷举算法.首先考察了2018年以及2020年的数据，并对结果进行了验证.通过分析发现反演结果与参考数据展现了良好的一致性.土壤水分的反演结果与2018年和2020年的测试数据比较，其相关系数分别高达0.86和0.84，均方根误差分别为0.064和0.071 cm3/cm3；对于植被光学厚度，2018年与2020年的相关系数均为0.98，均方根误差分别为0.079和0.084.研究结果表明，CyGNSS可作为一种新型且独立的泛热带土壤水分与植被光学厚度反演手段.

关键词：全球导航卫星系统反射测量;土壤水分;神经网络;植被光学厚度

基金资助：国家自然科学基金（42001362，42001375）