《南京信息工程大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析
作者:马赛
单位:马赛,中国地质大学 地理与信息工程学院, 武汉, 430074,岳迎春,中国地质大学 地理与信息工程学院, 武汉, 430074,上官明,中国地质大学 地理与信息工程学院, 武汉, 430074,shanggm@cug.edu.cn邹玉学,中国地质大学 地理与信息工程学院, 武汉, 430074,丁茂华,扬州大学 水利科学与工程学院, 扬州, 225009
摘要:MODIS大气可降水量(PWV)空间分辨率高但易受云雨等环境因素影响,精度不高.GNSS PWV 空间分辨率较低但具有全天候、不受天气影响、精度高的优点.研究表明两者存在显著的线性相关性,结合两者的优点,基于GNSS PWV校正MODIS PWV可获取大面积高精度的PWV.针对传统的线性回归校正模型没有考虑云、气溶胶等的影响使两种数据线性相关性变差的问题,本文在传统的线性校正模型上增加了使用年积日的非线性周期项的方法来构建校正模型.利用2017—2019年香港地区GNSS对流层延迟与MODIS近红外数据,使用频谱分析线性残差项,结果表明残差具有显著的年周期.对比传统模型,本文模型的平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差和拟合度都有明显的改善,表明本文模型可行有效且精度较高.
关键词:全球导航卫星系统(GNSS);MODIS数据;大气可降水量;线性回归;频谱分析;非线性校正模型
基金资助:国家自然科学基金(41904023)