基于神经网络的人口与经济系统的耦合协调发展分析

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2021年第5期北京时间：

作者：张光晨，郝鹏飞，宗鑫

单位：张光晨,北方民族大学 数学与信息科学学院, 银川, 750021,郝鹏飞,北方民族大学 经济学院, 银川, 750021,宗鑫,北方民族大学 经济学院, 银川, 750021,zongxin85@126.comis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:3,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：针对人口与经济系统提出自适应耦合协调度与自适应协调区间，借助RBF网络学习算法实现了银川和石嘴山两市的人口与经济系统协调发展的预警策略与影响因素分析.首先，通过引入自适应耦合协调度与自适应协调区间，形成人口与经济系统发展关系的预警策略；其次，结合影响人口与经济系统的二级因子、自适应协调度，利用三层网络学习模型，得到影响人口与经济系统耦合协调发展的关键因子并予以分析，在此基础上，对关键因子加以干预和控制；最后，将本文所得方法和结论用于银川、石嘴山两市人口与经济系统的耦合协调分析，验证了本文模型与算法的实用性和有效性.

关键词：人口与经济系统;耦合协调度;RBF神经网络;因子贡献度

基金资助：宁夏自然科学基金（2020AAC34）；中央高校基本科研业务费资助项目（2020XYSJJ01）