基于线框分析方法的建筑物主体模型智能构建

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2021年第6期北京时间：

作者：王贲文，臧玉府，黄奕舒

单位：王贲文,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044,臧玉府,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044,3dmapzangyufu@nuist.edu.cn黄奕舒,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院, 南京, 210044

摘要：空间信息获取技术的发展推动了三维点云数据的建筑模型构建研究.然而, 现有的模型构建方法大多依赖人工交互的方式, 极高的人工和时间成本消耗不利于大范围城市模型的构建及应用.针对上述问题, 本文提出一种基于线框分析的建筑物主体模型构建方法.首先对原始建筑物点云进行滤波与归一化处理, 并提取建筑物的多层次边界多边形综合描述建筑边界结构; 然后将各层次边界多边形分割出简单、易控的多个矩形基元, 采用稳健的层次化矩形连接、分析算法生成完整的建筑物主体结构模型; 最后通过对三组结构复杂、遮挡严重的建筑物点云数据的实验表明该方法具有良好的性能, 可以稳健地处理存在数据缺失、点密度差异的建筑物点云数据, 并且兼顾了建筑物不同高度上的结构差异性, 实现了建筑物线框模型的高精度构建.

关键词：三维点云;边界多边形;矩形连接;主体结构;线框模型

基金资助：国家自然科学基金(42171433, 41701529);江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB420004)