政务服务中群众留言答复意见评价模型

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2022年第2期北京时间：

作者：李卓轩，赵璇，曹进德，储越

单位：李卓轩,东南大学 数学学院, 南京 210096,赵璇,东南大学 数学学院, 南京 210096,曹进德,东南大学 数学学院, 南京 210096,jdcao@seu.edu.cn储越,东南大学 数学学院, 南京 210096

摘要：为了提高政府事务管理水平和处理效率,打造智慧政务平台,针对政务服务中群众留言的答复内容进行客观评价,提出了一种结合多算法的群众留言回复评价模型.首先,根据答复文本内容定义答复长度、相似性、完整性、可解释性和及时性5个评价特征指标,分别从内容、格式、合理程度和时间4个角度对文本进行评价;其次,采用回归分析方法对答复意见类型进行分析;接着,分别采用K-means聚类、DBSCAN聚类算法、Meanshift聚类算法、HC聚类算法对答复意见等级进行分析,根据4种聚类算法效果对比结果,选用K-means聚类算法,再将聚类算法和回归分析的结果结合,对答复意见进行评价,并将评价等级分为6类.本文模型将机器学习中的数据挖掘和数据分析算法与智慧政务相结合,为政府事务管理的研究提供了一个量化分析的工具.

关键词：政务服务;智慧政务;答复意见;评价模型;群众留言;回归分析;K-means聚类

基金资助：国家自然科学基金面上项目(11701081,11861060);国家自然科学基金重点项目(61833005)