顾及时空因素的青藏高原地区加权平均温度模型

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2022年第5期北京时间：

作者：莫智翔，李佳豪，周吕，黄良珂，刘立龙

单位：莫智翔,桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林, 541006;桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室, 桂林, 541004,李佳豪,桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林, 541006,周吕,桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林, 541006,zhoulv@glut.edu.cn黄良珂,桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林, 541006;桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室, 桂林, 541004,刘立龙,桂林理工大学 测绘地理信息学院, 桂林, 541006;桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室, 桂林, 541004

摘要：大气加权平均温度(Tm)在GNSS大气水汽反演过程中扮演着关键角色.本文针对现有的Tm模型在青藏高原地区的适用性较差等情况,利用2014—2017年青藏高原地区13个探空站观测数据建立了一种顾及地面温度、高度、纬度及季节变化的青藏高原地区Tm模型(TPTm模型).以2018年的探空资料为参考值,对TPTm模型进行精度检验,并与常用的Bevis模型、局域精化后的Bevis模型(Bevis-TP模型)和GPT2w模型进行比较分析,结果表明:TPTm模型具有相对较好的精度,其年均偏差和均方根误差(RMS)分别为0.07 K和2.76 K,相比Bevis、Bevis-TP、GPT2w-5(5°分辨率)和GPT2w-1(1°分辨率)模型其精度(RMS值)分别提高54.5％、30.8％、36.3％和27.6％;此外,将TPTm模型用于GNSS水汽计算,其导致的水汽计算理论RMS误差和相对误差分别为0.10 mm和1.02 ％.因此,TPTm模型在青藏高原地区的GNSS水汽反演中具有重要应用.

关键词：加权平均温度;时空因素;GNSS大气水汽;青藏高原

基金资助：广西科技计划项目(桂科AD191101 07);国家自然科学基金(41864002);广西八桂学者岗位专项