基于深度学习的地基云分类技术研究进展

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2022年第5期北京时间：

作者：庄志豪，王敏，王康，李晟，吴佳

单位：庄志豪,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,王敏,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,yu0801@163.com王康,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,李晟,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,吴佳,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044

摘要：深度学习的自动学习特征和精确的预测能力使其在地基云分类上获得成功,更复杂更优良的深度学习网络在地基云分类领域得到研究和应用.近两年来一些大规模地基云分类数据集被公布,但还没有文献对这些大数据集进行完整地介绍和使用.本文对深度学习地基云分类领域最新的研究进展进行了详细的概括,并介绍了最新发布的国际标准大规模数据集,最后对几种经典的卷积神经网络深度学习模型在地基云分类上的性能进行了评估,验证了卷积神经网络在地基云分类领域的适用性.

关键词：地基云分类;深度学习;卷积神经网络;数据集

基金资助：国家自然科学基金(41775165,4177 5039);南京信息工程大学人才启动经费