基于辅助函数独立分量分析的频域声回波消除

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2023年第3期北京时间：

作者：吴礼福，王雷，孙芯年，孙帅恒

单位：吴礼福,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 大气环境与装备技术协同创新中心, 南京, 210044,王雷,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,孙芯年,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044,孙帅恒,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京, 210044

摘要：传统的声回波消除（Acoustic Echo Cancellation，AEC）方法使用双端通话检测器判断单、双端通话场景，性能受限.盲源分离（Blind Source Separation，BSS）信号模型是一个远端和近端信号并存的全双工模型，因此基于BSS的AEC无需双端通话检测器.本文采用基于辅助函数的独立分量分析（Auxiliary function based Independent Component Analysis，Aux-ICA）算法在频域上实现声回波消除，以最小化互信息为目标函数，借助辅助函数技术进行优化.仿真实验结果表明，在连续的双端通话场景中，该方法具有较低的计算复杂度和较好的回波消除性能.

关键词：回波消除;辅助函数;独立分量分析;盲源分离;双端通话

基金资助：国家自然科学基金（12074192）