复杂环境下结合EMD的GPS-IR水位反演方法

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第2期北京时间：

作者：李玉豪，王盼，张迪，唐旭

单位：李玉豪,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,南京, 210044,王盼,华设设计集团股份有限公司,南京, 210014,张迪,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,南京, 210044,唐旭,南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,南京, 210044,Xu.Tang@nuist.edu.cnis_first_author:0,is_contact_author:,sequence:4,first_name:,middle_name:,last_name:,resume:,institute_superscript:

摘要：利用法国布雷斯特(Brest)港BRST测站和英国塞文大桥监测系统GNSS双频观测数据,分别在静态和高动态环境下进行GPS-IR水位反演,探究传统GNSS监测系统进行水位反演的可行性与精度.结果表明:L1波段反演精度高于L2波段;在静态场景下,GPS-IR水位反演结果与验潮站数据相关系数大于0.98,在高动态场景下,桥梁GPS-IR水位反演精度稍低.利用经验模态分解(EMD)方法对算法进行改进,提高了在桥梁复杂环境下GPS-IR水位反演结果的精度,均方根误差(RMSE)相比经典方法降低约50%.本文方法提高了GPS-IR技术在不同水域环境下的适用性,在水位监测中具有很好的应用前景.

关键词：全球定位系统干涉反射测量;信噪比;经验模态分解;水位反演

基金资助：国家自然科学基金(41704024);华设设计集团股份有限公司科技开放基金(KY2021074);华设设计集团股份有限公司D类科研基金项目(KY2021043)