基于多目标沙猫群算法的含风光储配电网无功优化

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第2期北京时间：

作者：商立群，张少强，刘江山

单位：商立群,西安科技大学 电气与控制工程学院,西安, 710054,张少强,西安科技大学 电气与控制工程学院,西安, 710054,刘江山,西安科技大学 电气与控制工程学院,西安, 710054

摘要：针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻优能力,而沙猫群算法(SCSO)特有的搜索和攻击的种群更新方式保证了其具有较快收敛速度和较好寻优能力.建立储能设施(ESS)作为控制变量的IEEE 33节点系统数学模型,应用MOSCSO进行仿真验证.结果表明,本文所提方法在平衡风光发电系统的同时能够降低网损和提高电网稳定性,通过与传统算法比较,验证了MOSCSO在无功优化模型上的有效性和稳定性.

关键词：配电网无功优化;多目标沙猫群算法;储能系统;分布式电源

基金资助：陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-393)