移动边缘计算中基于混合人工蜂群算法的计算卸载策略

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第4期北京时间：

作者：沈正林，吴涛，周启钊，陈曦

单位：沈正林,成都信息工程大学 计算机学院, 成都, 610225,吴涛,成都信息工程大学 计算机学院, 成都, 610225,周启钊,成都信息工程大学 计算机学院, 成都, 610225,陈曦,西南民族大学 计算机科学与技术学院, 成都, 610225

摘要：计算卸载是移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的关键技术.针对多用户多MEC服务器场景中计算卸载策略的不足,本文提出一种混合人工蜂群算法(Artificial Reverse Sine-Cosine,ARSC).首先,使用反向学习策略初始化种群,优化种群的初始解;然后,在雇佣蜂阶段利用正余弦算法的全局最优引导信息,提升算法的局部搜索能力;最后,为了平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,引入动态感知因子对算法的步长因子进行改进.仿真实验结果表明,相比基于粒子群算法的卸载策略、基于人工蜂群算法的卸载策略,ARSC策略在系统时延、系统能耗、收敛性等指标上均有所改善.

关键词：移动边缘计算;计算卸载;人工蜂群算法;正余弦算法;多用户多MEC

基金资助：四川省重点研发计划(23ZDYF0171,23RKX0645)