双解码卷积循环网络风噪声有源控制

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第5期北京时间：

作者：吴礼福，葛文昌，陈晨，王绍博

单位：吴礼福,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京,210044;南京信息工程大学 大气环境与装备技术协同创新中心, 南京,210044,葛文昌,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京,210044,陈晨,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京,210044,王绍博,南京信息工程大学 电子与信息工程学院, 南京,210044

摘要：本文提出一种利用双解码卷积循环网络(Dual-decoder Convolutional Recurrent Network,DCRN)代替FxLMS (Filtered-x Least Mean Square)算法的有源噪声控制方法,考虑到相位信息在有源噪声控制(Active Noise Control,ANC)中的重要性,DCRN网络的输入特征为噪声信号的复数频谱(包括实部谱和虚部谱).网络结构中,采用编码模块从噪声复数频谱中提取特征,利用双解码模块分别估计网络输出的实部谱和虚部谱,采用参数共享机制和组策略以降低训练参数的数量并提高网络的学习能力和泛化能力.特别是针对风噪声,选用新的损失函数以及对训练数据进行正则化处理以提升DCRN的性能.实验结果表明,DCRN方法在仿真环境与有源降噪耳机环境下对一般噪声和风噪声都表现出良好的降噪性能和鲁棒性.

关键词：双解码卷积循环网络;有源噪声控制;FxLMS算法;复数频谱

基金资助：国家自然科学基金(12074192)