基于IPOA-LSSVM模型的高压直流输电线路故障定位

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第5期北京时间：

作者：商立群，刘晗，郝天奇，李钊，李朝彪，邓力文

单位：商立群,西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安,710054,刘晗,西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安,710054,郝天奇,西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安,710054,李钊,西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安,710054,李朝彪,西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安,710054,邓力文,西安科技大学 电气与控制工程学院, 西安,710054

摘要：故障定位在长距离高压直流输电系统中起着至关重要的作用.针对线路衰减系数计算不准和二次波头难以捕捉的问题,提出了一种改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化最小二乘支持向量(LSSVM)的故障定位模型.根据行波衰减原理,推导故障距离和线路两端线模分量模极大值比的计算公式,发现二者具有非线性关系.使用LSSVM泛化二者之间的关系,将改进后的POA算法对LSSVM的关键参数进行寻优,建立IPOA-LSSVM故障定位模型.通过在两端采集故障信号,对其进行小波变换得到首波头幅值比作为模型的输入量,故障距离作为输出量进行仿真验证.仿真结果表明,该模型不受过渡电阻和故障类型的影响,能够可靠准确地定位.

关键词：故障定位;高压直流输电系统;首波头幅值比;改进鹈鹕优化算法;最小二乘支持向量机

基金资助：陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-393)