基于BA-ELM和模糊机会约束的源荷储资源协同运行

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第5期北京时间：

作者：张泽龙，陈宝生，杨燕，靳盘龙，刘桐，赵嘉麒

单位：张泽龙,国网宁夏电力有限公司 经济技术研究院, 银川,750011,陈宝生,国网宁夏电力有限公司 经济技术研究院, 银川,750011,杨燕,国网宁夏电力有限公司 经济技术研究院, 银川,750011,靳盘龙,国网宁夏电力有限公司 经济技术研究院, 银川,750011,刘桐,国网宁夏电力有限公司 经济技术研究院, 银川,750011,赵嘉麒,国网宁夏电力有限公司 经济技术研究院, 银川,750011

摘要：可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据,同时我国新能源行业发展迅速,风光波动性的影响不可忽视,未来电力系统规划能否适应需求变化场景经济高效地运行成为研究热点.为综合考虑电力需求与电力系统协同运行,平抑新能源波动与需求偏差,提出一种基于蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和引入模糊参数的源荷储资源协同运行算法的预测调度综合评价模型,并以西北某地区为例进行了分析研究,结果表明,该模型可以准确预测不同发展情景下的电力需求,并且可以为源荷储资源规划优化提出科学性参考意见.

关键词：蝙蝠算法;极限学习机;需求预测;源网荷储;政策建议

基金资助：国网宁夏电力有限公司科技项目(5229JY230007)