基于改进多目标粒子群算法的储能式充电桩优化运行策略

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2024年第6期北京时间：

作者：李鹏，俞天杨，俞斌，周成伟，孟伟

单位：李鹏,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044;无锡学院 自动化学院, 无锡, 214105,俞天杨,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044,俞斌,无锡学院 自动化学院, 无锡, 214105,周成伟,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044,孟伟,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044

摘要：针对小区接入充电桩无序充放电加大负荷峰谷差率和用户成本的问题,提出一种储能式充电桩有序充放电优化运行策略.该优化策略在降低峰谷差率的前提下,以用户充电成本最低和充电桩收益最高为优化目标.选取典型日建立储能充电桩优化充放电调度模型,采用改进多目标粒子群优化算法进行求解,结合分时电价调整储能式充电桩的充放电功率和时间.通过优化惯性权重和学习因子并自适应改变位置分裂因子来改进多目标粒子群优化算法.实验结果表明:该算法可有效提高收敛速度,避免陷入局部最优,能更好地处理多目标问题,在求解储能调度模型中降低了典型负荷峰谷差率55%,比原有算法优化了36%,能合理分配充电桩在谷时段储存电力资源,降低用户充电费用20%~30%,提高充电桩收益,达到电网、用户和充电桩三方共赢的目的.

关键词：有序充放电;电动汽车;储能;削峰填谷;改进多目标粒子群算法

基金资助：江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692)