基于改进的LBP和Gabor滤波器的纹理特征提取方法

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2025年第2期北京时间：

作者：陈佳明，陈旭，任硕，邸宏伟

单位：陈佳明,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044,陈旭,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 大气环境与装备技术协同创新中心, 南京, 210044,任硕,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044,邸宏伟,南京信息工程大学 自动化学院, 南京, 210044

摘要：纹理提取是计算机视觉领域的一项重要任务,纹理提取的质量对纹理分类的准确性具有关键影响.传统单一的纹理提取方法难以准确描述各类纹理的特征.本文提出一种基于改进的位置局部二值模式(IPLBP)和Gabor滤波器的纹理提取算法,其中,改进算法在局部二值模式(LBP)的基础上通过提取纹理位置信息来提高纹理描述能力.利用改进后的LBP算法提取局部纹理信息,Gabor滤波器提取全局纹理信息,将两种特征信息进行融合后使用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,所提出的算法在纹理材质分类任务上展现出了良好的性能.相比传统的LBP算法,该算法能够更准确地捕捉不同纹理特征之间的差异.

关键词：纹理提取;局部二值模式;Gabor滤波器;支持向量机

基金资助：江苏省自然科学基金(BK20170955)