新型电力系统下储能辅助运行与优化配置研究综述

来源：南京信息工程大学学报·自然科学版杂志2025年第5期北京时间：

作者：周涛，贺伟，李会芳，季振东

单位：周涛,南京理工大学 自动化学院, 南京, 210094,贺伟,南京理工大学 自动化学院, 南京, 210094,李会芳,湖州越球电机有限公司, 湖州, 313009,季振东,南京理工大学 自动化学院, 南京, 210094

摘要：随着全球能源转型步伐的加快,可再生能源发电比例不断提升,电力系统的波动性与不确定性也随之增加,这对电力系统的灵活调节能力和稳定运行提出了更高要求.针对上述问题,本文全面综述了储能系统(Energy Storage System,ESS)在辅助新型电力系统运行控制中的关键作用及其优化配置技术.首先,系统梳理了储能系统在电力系统调峰、调频以及电能质量改善等方面的多种应用场景,深入探讨了这些应用场景下储能系统的优化配置策略.其次,对储能优化配置的经济性、可靠性以及稳定性等目标进行了详细的分析研究.然后,对比了不同优化算法(包括线性规划、动态规划、遗传算法、粒子群优化等)的优缺点及适用性.最后,揭示了储能优化配置技术所面临的挑战及未来发展方向.通过分析表明,科学合理的储能资源配置对于提升电力系统的运行效率、稳定性和可靠性至关重要,是推动可再生能源广泛应用和实现智能电网构建目标的关键技术途径.未来,随着新型复合储能技术的发展和智能优化算法的引入,储能优化配置技术有望在新型电力系统的可持续发展中发挥更加突出的作用.

关键词：新型电力系统;储能系统;辅助运行;优化配置;人工智能

基金资助：江苏省自然科学基金青年项目(BK20241481);中央高校基本科研业务费专项资金(30922010709)