基于YOLO v3的煤岩钻孔图像裂隙 智能识别方法
来源：煤矿安全杂志2021年第4期北京时间：
作者：苏钰桐, 杨炜毅, 李俊霖
摘要：提出一种基于 YOLO v3 的深度卷积神经网络检测识别数字钻孔图像裂隙自动识别方法。首先详细阐述了新版本YOLO v3目标检测原理,然后选取煤矿井下钻孔图像在VOC 2007上制作数据集,采用Darknet-53的网络结构进行训练。试验结果表明基于的 YOLO v3 的钻孔图像裂隙检测方法可以快速准确识别,为围岩裂隙机器的视觉识别提供了新技术支持。
关键词：钻孔图像, 裂隙识别, YOLO v3, 深度学习, 残差网络
