基于PCA-ISSA-BP模型的矿井突水水源判别

来源：煤矿安全杂志2023年第11期北京时间：

作者：刘梦琪, 王来斌, 林征

摘要：为精准判别矿井突水水源，提出1种基于PCA-ISSA-BP模型的矿井涌水水源判别模型。选择孙疃煤矿不同含水层水的6种常规离子和pH值作为判别指标，首先使用主成分分析对7种指标进行降维处理；然后通过Sine混沌映射、融合正弦余弦算法和Lévy飞行策略改进SSA对BP模型进行参数寻优；最后在Matlab软件上编程实现模型的建立。结果表明：主成分分析降低了指标之间的相关性，提高了模型的判别精度，经过归一化处理和参数优化的BP神经网络模型能够跳出局部极小值点，且收敛速度有了较大的提升；与ISSA-BP、PCA-SSA-BP、PCA-PSO-BP和PCA-BP模型相比，PCA-ISSA-BP模型具有更高的识别精度、更强的拟合能力以及更小的均方误差，能够更精准实现矿井突水水源的识别。

关键词：突水水源, 麻雀搜索算法, BP神经网络, Sine混沌映射, Lévy飞行策略