煤矿地下积水采空区防水密闭安全评价方法研究

来源：煤矿安全杂志2023年第11期北京时间：

作者：李雪佳, 王健, 李鹏, 屈世甲, 张羽, 冯黎莉, 于振

摘要：煤矿地下积水采空区的建设及应用为井下生产开采和地面工业用水提供了重要保障，人工防水密闭安全运行性能越来越受重视。为提供可靠的监测方案和安全评价技术手段，以石圪台煤矿31205积水采空区3#防水密闭墙作为研究对象，设计针对表面应变计、钻孔应力计和渗压计监测方案，并将表面应变计B1、B3及钻孔应力计LY作为输入矩阵，渗压计LS1作为输出矩阵，引入GRNN模型（广义神经网络），采用十折交叉验证法和循环迭代逻辑进行网络训练及数据预测评价，得出最佳光滑因子 \\sigma 为0.2，并在此状态下得出渗压预测结果绝对误差不超过0.01的为97%；同时与BP神经网络模型进行预测对比发现：GRNN模型预测效果优于BP模型；引入PNN模型（概率神经网络）对GRNN模型分类评价结果10个等级共100个数据进行分类验证，评价样本准确率为96.7%。研究结果表明：GRNN模型可准确预测出渗压监测数据，且GRNN模型准确性较BP模型准确性高；通过GRNN模型预测出的评价等级，使用PNN模型仍可进行有效的评估验证。

关键词：积水采空区, 防水密闭, 数据预测, 分类评价, 评估验证