基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究
来源：兰州理工大学学报杂志2020年第1期北京时间：
作者：杜先君, 马金斗
单位：1.兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050; 2.兰州理工大学 甘肃省工业过程先进控制重点实验室, 甘肃 兰州 730050; 3.兰州理工大学 电气与控制工程国家实验教学示范中心, 甘肃 兰州 730050
摘要：针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA),该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高了粒子多样性,改善了跟踪精度.
关键词：竞争机制,跟踪精度,GDBA算法,粒子多样性
