数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选
来源：雷达科学与技术杂志2016年第5期北京时间：
作者：赵贵喜,刘永波,王岩,郑洪涛
单位：中国人民解放军93199部队
摘要：雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。
关键词：雷达信号分选,数据场,K-Means聚类,算法融合,
