基于GPU的RFT算法并行化

来源：雷达科学与技术杂志2016年第5期北京时间：

作者：商哲然,谭贤四,曲智国,王红,丰骁

单位：1.空军预警学院研究生管理大队;2.空军预警学院

摘要：RFT(Radon-Fourier Transform)是一种广义的MTD算法,可沿着目标径向运动轨迹进行相参积累。然而对距离-速度二维搜索产生的巨大计算量使得其难以快速实现和工程化。针对这个问题,根据雷达信号的回波数据结构和RFT算法思路,提出一种基于GPU的RFT并行化算法。通过实验,GPU平台实现的RFT算法与标准RFT和快速RFT相比,获得了巨大的加速比。另外,通过对比在CPU平台执行的MTD算法,得到在GPU平台上的RFT计算结果在不需要传回主机内存的条件下,计算速度快于在CPU平台上MTD算法。

关键词：拉东傅里叶变换,并行化,图形处理器,通用并行计算架构,