基于ESR的SAR目标型号识别算法

来源：雷达科学与技术杂志2018年第5期北京时间：

作者：刘明，陈士超，卢福刚，武杰，邢孟道

单位：1.陕西师范大学计算机科学学院，陕西西安710119;2.西安现代控制技术研究所，陕西西安710065;3.西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安710071

摘要：针对基于稀疏描述（SR）的识别算法的计算复杂度高，不利于算法实时、高效实现的问题，提出了一种快速稀疏描述（ESR）算法，以提高合成孔径雷达（SAR）图像目标型号识别的效率。考虑到SAR图像在一定的角度范围内惰性变化的特点，将每个型号目标的训练样本在一定方位区间内分别取平均，采用平均样本表征该方位区间内的若干个样本，以减少训练样本的数目，达到有效降低算法计算复杂度，提高SAR目标型号识别算法效率的目的。实测的MSTAR数据验证了所提快速算法的有效性。

关键词：稀疏描述（SR）,SAR图像,目标型号识别,计算复杂度,

基金资助：国家自然科学基金（No.61701289，61601274，41471280）