基于帧间差分的次表层探测雷达数据压缩

来源：雷达科学与技术杂志2018年第5期北京时间：

作者：李朋，刘小军，方广有

单位：1.中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室，北京100190;2.中国科学院电子学研究所，北京100190;3.中国科学院大学，北京100049）

摘要：针对深空次表层探测雷达相邻帧道数据相似的特性，提出了一种对相邻帧道差值数据进行分块自适应量化的算法——帧间差分分块自适应量化（Frame Difference Block Adaptive Quantization，FD-BAQ）。该算法首先对数据进行分块，然后进行帧间差分，并对差值数据或原始数据进行Lloyd-Max量化，最后用量化后的数据进行重构。在选择对差值数据或原始数据进行量化时，提出用数据方差作为量化误差的衡量指标，当子块差值数据方差小于原始数据方差时，对差值数据进行量化来替代对原始数据量化，否则直接量化原始数据，从而大幅减小量化误差。将该方法与已有改进型BAQ算法比较，实验结果表明，在相同压缩比条件下，FD-BAQ算法在数据域和图像域均能取得更好的压缩效果。

关键词：次表层探测雷达,帧间差分,分块自适应量化,量化误差,

基金资助：国家自然科学基金（No.U1531141）