基于正则化参数估计的SAR图像分割算法

来源：雷达科学与技术杂志2018年第1期北京时间：

作者：彭书娟，曲长文，李健伟

单位：(海军航空大学电子信息与工程系， 山东烟台264001)

摘要：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

关键词：合成孔径雷达（SAR）,正则化,感兴趣区域（ROI）,相干斑模型,Mellin变换,