基于证据理论的车辆微动特征识别技术
来源：雷达科学与技术杂志2019年第6期北京时间：
作者：张欢，刘玉景，孙永光
单位：中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所，江苏无锡214063
摘要：针对利用单一特征进行地面轮式/履带式运动车辆目标分类时识别率低的问题，提出了基于证据理论的运动车辆多域特征融合识别方法。通过频域、时频域微动特征提取获得基本信任赋值，首先利用D S证据理论对频域特征结果进行融合得到其识别结果与识别信度，然后对频域与时频域识别结果进行决策级证据理论融合，得到运动点迹的目标类型，最后根据航迹判别规则完成轮式与履带式车辆的分类。通过实测数据试验验证，多域特征融合识别方法可以有效地利用地面动目标频域与时频域特征，进而提高了识别性能。
关键词：目标识别,微多普勒特征,融合识别,证据理论,
