飞机回波FRFT域的多重分形特征与目标分类

来源：雷达科学与技术杂志2019年第6期北京时间：

作者：张华霞，李秋生

单位：1. 赣南师范大学智能控制工程技术研究中心，江西赣州341000;2. 赣南师范大学物理与电子信息学院，江西赣州341000

摘要：低分辨雷达体制的限制和探测过程中背景杂波的影响，使得低分辨雷达飞机目标的分类识别较为困难。本文提出一种分数域多重分形方法，通过引入分数阶Fourier变换（FRFT）寻找飞机目标回波的最优FRFT域，并在最优分数阶FRFT域提取目标回波数据的多重分形特征，结合支持向量机进行飞机目标的分类识别。实验表明，FRFT可以增强飞机目标回波的多重分形特性；从最优FRFT域提取的多重分形特征具有较好的分类识别效果，FRFT域多重分形方法的飞机目标分类识别率要高于时域多重分形方法的飞机目标分类识别率；即使在低信噪比条件下，FRFT域多重分形方法仍可实现低分辨雷达飞机目标的粗分类。

关键词：低分辨雷达,分数阶Fourier变换,多重分形,目标分类,

基金资助：国家自然科学基金（No.61561004）