无源雷达目标识别的神经网络模型构建

来源：雷达科学与技术杂志2019年第5期北京时间：

作者：蔺美青，蔡轶

单位：1.空军预警学院空天预警系，湖北武汉 430019;2.空军预警学院教研保障中心，湖北武汉 430019

摘要：针对当前无源雷达目标识别存在的识别率低和容错性不足等问题，构建了一个基于BP神经网络的目标识别模型。围绕无源雷达目标识别效率提升和智能解决方案的构设问题，梳理总结了神经元原理、常用神经网络结构、激活函数和学习算法，设计了无源雷达目标识别总体流程，具体构建了神经网络目标识别模型，包括网络结构、隐含层节点数确定等，并给出了样本训练、测试和目标识别的工作流程，为无源雷达目标识别提供了方法途径。最后，给出了一个仿真实例，验证了模型的有效性。

关键词：无源雷达,目标识别,神经网络,BP网络,模型构建,智能识别,