基于粒子群优化的极化SAR定标算法

来源：雷达科学与技术杂志2019年第4期北京时间：

作者：贺雨露，代大海，庞礴，邢世其

单位：国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室，湖南长沙410073

摘要：极化合成孔径雷达(SAR)的精确定标对于极化数据的终端应用至关重要。提出了一种基于粒子群优化的极化SAR定标算法，由于在估计误差参数过程中没有作任何的近似，相比于经典的极化定标算法，该方法即使在串扰参数较高时仍能保持很高的精确度。为了验证算法的有效性，分别使用仿真数据和真实的机载极化SAR数据来模拟极化失真数据，并采用多种极化定标方法对失真数据进行校准，校准结果证明了所提方法对极化误差参数有着更加稳定精确的估计。

关键词：无人飞行器,预处理,卡尔曼,野值,

基金资助：国家自然科学基金(No.61490690，61501473)；湖南省杰出青年基金(No.2017JJ1006)