基于快速SBL的双基地ISAR成像

来源：雷达科学与技术杂志2019年第3期北京时间：

作者：朱晓秀，胡文华，郭宝锋，郭城

单位：1．陆军工程大学石家庄校区， 河北石家庄 050003;2．中国华阴兵器试验中心， 陕西华阴 714200

摘要：针对稀疏孔径条件下双基地ISAR成像分辨率低、运算时间长等问题，提出了一种基于快速稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。首先，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径回波模型，然后将整个二维回波数据进行分块处理，并假设目标图像各像元服从高斯先验，建立稀疏贝叶斯模型，再利用快速边缘似然函数最大化方法求解得到高质量目标图像，最后将所求的每块回波对应的目标图像合成整个二维图像。由于采取了分块处理，在每块图像重构时减少了数据存储量和计算量。另外，相比于传统的稀疏贝叶斯学习求解方法，本文所提快速算法在保证重构质量的同时进一步缩短了运算时间，仿真实验验证了算法的有效性和优越性。

关键词：双基地逆合成孔径雷达,稀疏孔径,稀疏贝叶斯学习,快速边缘似然函数最大化,