基于PSO-MUSIC算法的分布式目标DOA估计

来源：雷达科学与技术杂志2019年第2期北京时间：

作者：李海，居梦琪，张喆

单位：中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室， 天津300300

摘要：提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）和多重信号分类（MUSIC）算法的分布式目标波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计方法。在空间欠采样情况下，该方法首先利用粒子群优化算法优化阵列阵元间距，得到阵列天线方向图高旁瓣电平最小情况下的阵元间距，阵列阵元间距决定了阵列流形，然后在该阵列流形下构造分布式目标信号模型，最后结合分布式目标导向矢量和MUSIC算法获得空间欠采样情况下分布式目标中心DOA的准确估计。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词：空间欠采样,旁瓣电平,波达方向估计,分布式目标,

基金资助：国家自然科学基金（No.61471365, U1733116, U1633106）；中国民航大学蓝天青年学者培养经费；中央高校基本科研业务费项目资助课题（No.3122017007）