基于F-CNN的雷达目标辨识算法

来源：雷达科学与技术杂志2019年第1期北京时间：

作者：罗恒，李增辉，李建勋，李小波

单位：1.国防科技大学电子对抗学院，安徽合肥 230031；2.中国人民解放军93209部队，北京 100089

摘要：针对雷达真实目标、地杂波和密集假目标的辨识问题，提出了一种基于分解卷积神经网络的雷达目标辨识算法。以深度可分离卷积为基础建立分解卷积神经网络模型。为了减少模型参数，通过减少卷积核数量和全连接层连接节点数量，减少识别特征种类，建立了精简分解卷积神经网络。实测数据的处理结果表明，该算法与现有卷积神经网络方法相比，精简分解卷积神经网络对真实目标样本、地杂波样本和密集假目标样本具有更高的识别正确率，且精简模型参数数量不到现有方法的十分之一。

关键词：雷达抗干扰,密集假目标,目标辨识,分解卷积神经网络,