蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割

来源：雷达科学与技术杂志2019年第1期北京时间：

作者：张森，陈继光，邱丽莉

单位：1.郑州航空工业管理学院计算机学院， 河南郑州450046;2.航空经济发展河南省协同创新中心，河南郑州450046;3.郑州科技学院实践中心， 河南郑州450064

摘要：针对智能优化SAR图像分割算法存在计算量大、易陷入局部最优、分割精度不够等问题，融合蝙蝠算法和二维Tsallis熵多阈值，提出了一种蝙蝠优化的二维Tsallis熵多阈值SAR图像分割算法。算法利用立方映射均匀化初始蝙蝠种群，引入Levy飞行特征加强算法跳出局部最优能力，使用Powell局部搜索加快算法收敛等3方面改进蝙蝠算法；同时将二维Tsallis熵单阈值分割方法扩展到多阈值分割，建立基于多阈值的选取方法，并结合改进的蝙蝠算法，将二维Tsallis熵多阈值应用于SAR图像分割中。仿真结果表明，与其他智能优化分割算法相比，本分割算法在边缘处理和分割精度上都有明显优势。

关键词：蝙蝠算法,二维Tsallis熵,多阈值,SAR图像分割,Levy飞行,Powell局部搜索,

基金资助：国家自然科学基金青年科学基金(No.51705472)； 河南省科技攻关计划项目(No.162102210152，172102210529)； 河南省教育厅重点研究项目(No.15A520123)； 郑州航空工业管理学院青年科研基金(No.2016103001)