一种改进的SAR与可见光图像融合算法

来源：雷达科学与技术杂志2020年第6期北京时间：

作者：张瑞，董张玉

单位：1. 合肥工业大学计算机与信息学院， 安徽合肥230601;2. 工业安全与应急技术安徽省重点实验室， 安徽合肥230601

摘要：针对现有SAR与可见光遥感影像融合算法的计算复杂度较高，细节信息保留较差等问题，提出了一种NSST-IHS结合自适应PCNN改进的融合算法。该方法先利用IHS 变换提取可见光图像的亮度分量I，并将得到的亮度分量I与SAR图像分别进行NSST变换；然后，针对低频子带分量采用方向信息即空间频率和平均梯度自适应调整PCNN的外部刺激与链接强度；高频子带分量上运用改进的拉普拉斯能量和(SML)的融合规则；最后，运用逆 NSST变换和逆IHS变换得到最终融合图像。实验表明，本文算法所得融合图像比传统算法在视觉效果方面提升明显，光谱信息及线性结构特征得到更多保留、各类评价指标上比传统算法要更好。

关键词：遥感影像,图像融合,非下采样剪切波变换,脉冲耦合神经网络,